本项目共有三大功能：改善现有医院闭环医嘱系统并收集心率数据、大数据疾病预测和区域性疾病预警。
前端使用STM32F103VET6单片机作为患者端使用的智能手环芯片，后端整合现有电子病历与医嘱系统。在通过对手环使用者的心电图进行24小时全天候基本监测的同时收集数据进行建模。在此基础上，当心率波形等特征符合某类疾病特征模型时，及时预警使用者，提供早期预警服务。
1、改善现有医院闭环医嘱系统
(1)将口服类监管由护士操作改为患者操作，降低护士在日常护理的任务量。到了口服药规定的执行时间，电子病历系统通过医院局域网向患者手环发送提醒服药通知。
(2)手环使用MFRC522模块读取药盒上的射频标签内数据进行核验，并写入相关数据，改善以往护士手持PDA使用条码识别技术在医院网络状况不好情况下无法识别的情况，提高系统的鲁棒性。
(3)手术前向患者手环发送通知，明确手术地址和手术时间，降低护士人工通知的工作量和长时间工作后的疲惫感导致的错误率。
(4)将传统的床头固定式医用呼叫系统集成到手环内，为了降低沟通成本，将语音去掉，用不同请求种类代替，例如“输液即将结束”。使用手环还可以解决医院床位紧张的情况下，在走廊临时加床时，加床的患者家属只能亲自去护士站求助的情况。
以往的护士站呼叫系统作为一套独立的呼叫系统使用。而改进后的系统，将接入医院 HIS系统，每一次呼叫都将生成记录上传至系统数据库里，方便后期溯源。
(5)提供最基本心率监测功能。目前医院除了ICU重症监护室之外，普通病房缺乏最基本的生命体征监测功能。手环将设置血氧传感器，使用傅里叶算法对病人心率进行监测。当出现心率为0或其他异常信息时，手环报警，向护士工作站呼叫系统发送紧急信息，并产生紧急事件记录上传至系统中。
2、大数据疾病预测
（1）通过数据库和MAX30102血氧传感器，存储患者长时间心率数据，如发现心率较前段时间提升10%左右，则系统向其主管医生发送警告通知，提醒其可能处在原发性高血压早期，建议进行进一步检查。
（2）同时建立现有医疗模型数据库，比如通过正心率震荡发现程控性室早。在此基础上，与电子病历互联，比对不同疾病患者的心率血压数据库，通过深度学习发现更多疾病的特征，对我国的医疗大数据有重大意义。
3、与电子病历系统互联，及时预警区域性突发疾病
利用“大数据”，公共卫生研究机构能够预测即将爆发的传染病及其传播范围和规模。本平台和各医院电子病历系统互联，形成区域内跨医院系统，如果某地区内某种疾病或其并发症发病率上升，或在地图上呈现扩散特征，本平台及时向政府预警。
