基于RFID技术的智能“甁”类垃圾回收

数媒竞赛获奖作品信息及简介
作品名称基于RFID技术的智能“甁”类垃圾回收
参赛院校武汉船舶职业技术学院
指导老师柳俊、黄鋆
团队成员黄磊、蒋定宏、胡尚坤、熊秋艳、马祺雯
奖项等级三等奖
竞赛年份2022

习近平总书记对生活垃圾分类工作作出重要指示,指出“垃圾分类,关系广大人民群众生活环境,关系节约使用资源,也是社会文明水平的一个重要体现。”随后,全国各地逐渐认识到实行生活垃圾分类这一工作刻不容缓,相继开展垃圾分类工作。 2020 年中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于构建现代环境治理体系的指导意见》指出,强化环保产业支撑,加强关键环保技术产品自主创新,培育一批专业化骨干企业,扶持一批专特优精中小企业。鼓励企业参与绿色“一带一路”建设,带动先进的环保技术、装备、产能走出去。自 2020 年 11 月以来,本项目成员在武汉、恩施两地进行调研观察发现,由于人们对于垃圾分类只有表层的理解,却没有真正身体力行的参与到垃圾分类中,加之传统的垃圾分类工作量较大,导致生活垃圾分类效果甚微 基于以上背景,本项目为智能垃圾回收设备,主要对垃圾“瓶”进行回收。本项目运用 RFID 技术,具有非接触识别、移动识别、快速读写的特点,代替传统人工进行瓶子回收和分类工作,提高了回收自动化水平和检测系统的智能水平。该技术用计算机来模拟人的视觉功能,从不同瓶子的图像中提取信息,进行处理并加以理解,最终用于实际控制之中。机器视觉技术主要的关键是图像采集处理技术。主要应用图像采集卡来实现,图像采集卡又称图像捕捉卡,是一种可以获取数字化视频图像信息,并将其存储和播放出来的硬件设备。其功能是将图像信号采集到机中,以数据文件的形式保存在硬盘上。采集到的图像在机上进行处理,图像处理主要分为两大类,是光学处理,一是数字图像处理。本项目主要做的是数字图像处理,数字图像处理技术在产品的识别方面的内容,主要是图像增强,颜色识别技术,边缘检测技术。图像中的边界特别重要,图像的边缘是图像区域属性像素灰度变化相对明显的地方,图像的边缘是图像的最基本特征,也是图像信息最集中的地方,包含了图像的大部分特征信息。本项目为基于 RFID 自动识别技术的回收瓶分拣设,RFID 技术因具有非接触识别、移动识别、快速读写的特点,在自动分拣中应用比传统的条码技术具有更大的优势,因而将该技术应用至生活垃圾自动分拣系统中的瓶子分类应用场景,利用 RFID 技术不但能够快速准确的完分拣作业,而且能够完整的记录分拣过程的信息,有利于瓶子回收信息的采集、储存、管理和后期的商业运营等。形成集研发、咨询、设计、制造为一体的完整的绿色环保产业链,已发展为以针对垃圾分类场景推出的“甁”类回收智能分拣设备为技术核心、以回收瓶分拣处置 APP 为运营核心,回收瓶治理、回收瓶处置、环境咨询、射频识别环保业务协调发展的综合性环保产业平台 。目前智能垃圾回收设备已经有了试用品,并获得湖北寰清检测技术有限公司的试用评估意见,已申报软著一项,申请专利两项。后期将进行创新创业推广,在创业中将“绿水青山就是金山银山”化为生动的现实。